穀物の色測定

Agera比色計での統計的平均化によるオート麦フレークの正確な色測定は、オート麦フレークに特に有効です。いずれにせよ、意味のある平均値を計算できるように、測定と測定の間に回転または再充填を行い、少なくとも2～5回測定する必要があります。標準偏差とレンジ（散らばり）は、個々の測定ごとに読み取ることができる。 表1は、ハンターラボのアゲーラを使用した5回の個別測定結果である。 この目的のため、1バッチ分のオート麦フレークを直径6cmのガラス製キュベットに充填し、キュベットの底から色を測定した。 測定と測定の間に、キュベットは空にされ、同じバッチから再充填された。 そして、これら5つの測定値から平均値を算出した。 値の範囲（散らばり）と標準偏差は、あまり均一ではないこれらのサンプルの測定値の変動を推定することができる。 表2では、5つの測定値を平均して1つの値とし、ばらつきを抑えている。 距離と標準偏差の値が著しく低いことからわかるように、5つの結果の平均値によって、最終的にバッチの色は非常に正確に決定される。 キュベットの底を通して下から測定することは、上から見るよりも均一な表面構造が得られるため、粒径の小さな試料や粉末には特に有利です。 さらに、アゲーラには特別なカメラが内蔵されており、センサーが "見た "ままのサンプルを撮影することができる。 録画のRGBヒストグラムも同時に表示できる。 この記録は測定データと一緒に保存できる。 しかし、サンプル量、処理、環境条件によっては、他の解決策も可能である。 HunterLabは、このようなケースに対応する非接触式測色装置と...